中文大學校刊 二零一九年第二期

17 站在巨人的肩膊上 先進演算系統  是從事計算社會 科學和大數據  研究不可或缺  的工具。新聞與  傳播學院的精良 伺服器促成了  我的研究。 社交網絡內容傳播的方式不外乎三種： 由個人廣傳至大眾的「廣播型」、單對單 分享的「感染型」，以及兩者的糅合。不 同的發布形式會決定人會否根據自身立 場和偏好，轉載某些內容。 梁海 教授研究 的並非此等行為的心理機制，而是另闢新 徑，從實際數據檢視發布方式與個人選 擇性轉發資訊的關係。 現今世代，人們愈來愈喜歡分享和轉發與 其想法和立場一致的社交媒體信息。梁 教授研究了來自297,566名推特用戶的轉 推，其轉發的942,395條信息源自337名 國會議員44,747條原推文。這些單對單轉 發的推文，很多都跨越轉發者本人的意識 形態，令受眾接觸不同思想。他解釋，不 同發布方式，會影響人們會否以開放心態 轉發資訊。 梁教授的研究融會傳播研究中兩個傳統 範疇：信息發布方式和發布者的發布取 向。他說：「很少研究者會專注發布形式 的結構及其與社會的互動過程。」傳播學 者一直爭辯社交媒體上大眾與人際傳播 的界線是否日漸模糊，而梁教授的研究 顯示這兩種傳播模式仍有其獨特肌理和 效果。 他指出，相比起在性格取態與己相近的人 群中廣播資訊，單對單的傳播更能把資訊 網絡爆紅的分析師 廣發，感染背景思維迥異的人。後者使思 想自由流布，擴闊社交網絡上的政治光 譜。他寄語發文者善用單對單發布方式， 接觸新受眾。 社交媒體能否促進政治多元和審議民 主，一直掀起爭論，梁教授的研究或為解 答留下線索。審議民主與傳統重視投票 的代議民主的不同之處，在於前者在少數 服從多數的基礎上着重審議，以理性剖析 利弊，尋求共識。梁教授說：「社交媒體 拉近人與人之間 的距離，比起大 眾傳播更能推動 政治多元。」 梁教授長於利用 演算法，解答傳 播研究裏懸而未 決的問題。他的 研究範圍涵蓋政治審議、資訊流布及健 康傳訊，成果觸及傳播理論的內容、結構 和應用；他亦從事比較研究。 他認為中大的環境對其研究助益不少。 「我從事使用電腦運算的計算社會科學 和研究大數據，須仰賴先進的運算系統 得出結果。新聞與傳播學院為數碼媒體 研究項目添置精良先進的伺服器，促成了 我的研究。」 「 」