中文大學校刊 二零二一年第一期

人工智能：藝術 用神經網絡的還有DeepBach。顧名思議，此模型能單憑女 高音聲部，按巴哈的風格寫出聖詠曲。 「研究人員招集一批音樂知識水平各異的人，給他們播放 一連串由DeepBach所寫的曲調。平均計算，每首作品都約 有一半人誤以為是巴哈真作。」同為電腦音樂專家、一直致 力於人工智能教育的通識教育基礎課程 司徒偉文 博士說。博 士指出，DeepBach其實偶爾會偏離音樂常規，有違巴哈風 格。專家固然能輕易分辨真偽，但對門外漢而言，其作品足 以亂真。 諸如此類的人工智能作曲家，近年如雨後春筍冒起。但對於 這群樂壇新星，周博士不敢恭維。 「它們就好比乖學生，不會怎麼行差踏錯。但這樣創作出來 的音樂真的好嗎？」 說到底，藝術其實可以很簡單。 繪畫也者，就是在對的位置 加上對的色彩，而所謂音樂，不也就是在對的時間奏出對的 音調嗎？如今機器對是非對錯、常理規範有一定掌握，填對 顏色音符，難不倒它們。可是藝術亦講求破舊立新，而打破 常規，又必須有理有節。到目前為止，只有生物能達到這個 境界，而生物之中，大概亦只有人類能做到此事。隨着人工 智能的興起，機器能否在此事追上人類？ 「我不敢斷言不可能，但這絕非易事。」司徒博士說。美國 前衞主義詩人龐德所說的「日日新」（Make it new），其實 本非難事。早在十八世紀，作曲家便透過名為 Musikalisches Würfelspiel 的音樂遊戲，以擲骰決定樂曲段落的先後次序， 從而譜寫新曲。理論上，只要我們在本來循規蹈矩的電腦作 曲模型中加入一些隨機性，它們就能譜出煥然一新的作品。 但這樣的創作只屬偶然，背後並無任何美學動機。這正是人 工智能的死症。 「電腦做事並無動機可言，這是它們當下面對的一大局限。」 周博士說。如黃教授所言，若要電腦更上層樓，學會審美，我 們可嘗試進行調查，讓一班人類為它們的作品評分，好讓其揣 音樂自動化 自二十世紀中，人類多番嘗試用電腦譜寫樂曲。在 1999年的一篇論文中，學者 George Papadopoulos 與 Geriant Wiggins 便整理了多年來各種將作曲自動 化的方案，回望其成敗得失。1970至1980年代，人 工智能發展陷入寒冬。當時的電腦硬件並不足以讓 學者將各種新構思付諸實行，針對將人工智能應用 於作曲的研究亦沉寂下來。及至本世紀初，新式圖 形處理器出現，功能不再局限於處理圖像數據，人 類對音樂製作自動化的希望亦重新燃起。 智能作曲家就好比乖 學生，不會怎麼行差 踏錯。但這樣創作出 來的音樂真的好嗎？ 司徒偉文博士 通識教育基礎課程 16 中文大學校刊 二零二一年第一期