中文大學校刊 二零二一年第一期

輿論多了呼籲將人工智能用於公益的聲音 ，固然是好事，然 而這也提醒了我們，人工智能可用以行善，亦可用來作惡。 它為世人開啟的可以是個寶箱，亦可能是潘朵拉的盒子。我 們見識過人工智能與大數據如何互利共生，而兩者的結合雖 未臻完善，卻也漸見成績。但種種由大數據帶來便利並非予 取予求，其代價是我們珍而重之、又或者已棄如敝屣的私隱。 「數據與私隱，好比魚與熊掌。兩相角力下，社會可走向 兩個極端：寧可放棄一切好處，也不願犧牲半點私隱， 此其一；將所有數據交出，以供監察，細至面部表情、 一顰一笑，亦不例外，此其二。」黃教授說。一般人都想 在中間落墨，以平衡數據與私隱為旨的數據管治（data governance），近年應運而生。 「一言以蔽之，數據管治就是約法三章，管束政府在內的數 據使用者。」黃教授解釋道。法律固然是手段之一，而好的 數據法，理應涵蓋數據的收集和使用目的、時間、類型與經 手人。 「對數據如何被使用有所掌握，是邁向資訊對等的重要一 步，而資訊對等，正是達至權力對等的關鍵。」 觀乎日常生活各領域，以公共行政中的數據運用，影響至為 深遠。一眾科技巨頭的影響力再大，人們尚有不使用其服務 的自由，然而皇皇政令，觸及的是社會上每一個人。不欲個 人資料落入科技公司手中，大可遠離社交平台；面對牽涉大 量數據的公共政策，對私隱有所堅持的民眾又是否有不參與 其中的權利？ 「如今數據科技無孔不入，大隱隱於市，談何容易。我們唯 有盡量顧及各人的意願，減少政策對他們的衝擊。」黃教授 說。「譬如有些人對智慧城市和物聯網有所顧忌，一想到家 裏的電器可以監控自己的起居飲食，便毛骨悚然，那我們制 定牽涉數據的政策時，就盡可能讓他們能夠選擇退出，或者 先小試牛刀，邀請志願者作體驗，讓有疑慮的人從旁觀察， 盱衡利弊。」 但說到底，世上並無十全十美的制度。比起典章律法，公民 個人的數據素養（data literacy）更為重要。 「我常常跟學生說，資料刪掉後其實往往可以復原，陰魂不 散。製造資料前三思，才是保障私隱的最佳做法。所謂數據素 養，其中一環便是這種警覺。」黃教授說。「在數據年代安身 立命，說穿了就是懂得用數據改善生活而不受科技奴役。」 以其種種瑕疵，人工智能暫難代替人類作重大決定 ，而其引 起的私隱問題，更叫我們不得不慎而用之。但瑕不掩瑜，人 工智能就算只能幫學者整理一下數據、在政策制定層面稍 作輔助，也總算帶來一些方便。只要社會上下明白科技有所 為、有所不為，人工智能終究能造福大眾。 「我們不斷談到的智慧城市，其初衷之一便是透過人工智能發掘 個人的價值和力量，提升市民的社會參與度。」何教授說。誠 然，人工智能用得其所，簡單一篇貼文，亦能惠及整個都市。 「人工智能的真諦，亦莫過於此。」 AI：人算不如機算？ 9