中文大學校刊 二零一三年第一期

專業慧眼篩檢腦血管病變和中風 39 中 文大學賽馬會公共衛 生及基層醫療學院副 院長 徐仲鍈 教授開發出一 套演算法，供評估腦血管情 況和中風風險的自動診斷系 統之用。徐教授也是生物統 計學部主任，與他共同研發 這套演算法的，包括專長財 經和生物資訊的生物統計學家 李作為 博士，以及徐教授指導的博士研究生、致力透 過檢查血管病變防範中風的眼科醫生 李青 。 患糖尿病達十年以上的病人，超過八成會有糖尿病視網膜病變，即俗稱「糖尿上 眼」，到後期中風機會亦相應增加。現時，糖尿病視網膜病變篩查屬於常規檢查，但 成效受幾方面影響︰專科人手不足，醫生判斷互有差異，等候結果時間太長，以及成 本高昂。 為此，研究團隊戮力尋找方法，把視網膜的模擬影像轉換成可量化及可分析的數據。 徐教授憶述遇到的第一個難題，是如何找出視神經盤（俗稱「盲點」，感光的神經節 細胞軸突匯集成視神經，並由該處離開眼球連接大腦）的準確位置。現成辦法是有 的，但團隊也研發了一套更切合本身需要的方法。 至於最大困難，莫過於偵測眼內增生的血管，它們一旦出現，就是視網膜病變的先 兆。增生的血管都是既短且彎，呈不規則形狀，要發現並察看其生長情況並不容易。 團隊使出從雜亂無章的資料中識別模式的工夫，設計了一套運算法，把視網膜圖像分 拆為像素單位，逐點分析，以量度眼底滲液、出血和血管增生情況，從而得出視網膜 病變的整體評估結果。 一般視網膜圖像可以透過互聯網，傳送至內置演算法的伺服器，不一會即可取得檢 查報告。這種嶄新的非入侵檢查方法，不受體檢人員的主觀影響，既省錢又省時。初 步測試證實可靠，而且準確度高。徐教授打算將之應用到糖尿及非糖尿病人身上，及 早防範中風。 擷取視網膜影像 正常視網膜 糖尿病視網膜病變 糖尿病視網膜病變檢查過程 篩查 輸出分析報告