理查德‧道金斯推崇達爾文是古往今來頭腦最好的人，而連帶對其理論繼承者、現代統計學奠基者費雪，同樣敬重有加。統計學的理論和方法，跟生物科學結合之後，衍生了現代生物統計學。可是，不管費雪的成就還是生物統計學的影響，能獲大眾認識者寥寥無幾。

據賽馬會公共衞生及基層醫療學院徐仲鍈教授表示，生物統計學涵蓋生物實驗的設計，尤其是醫學和農業，並包括蒐集、總結和分析研究數據，以及解讀和推論結果。生物統計學家精通數字與應用，他們會以統計學的思路、模型和方法，把問題分拆成可量化的函數，以尋找最佳的答案和計策。生物統計學家擅於跨越界別，能夠從更寬廣的層面探討問題，是故更適宜擔當排難解疑，或制定政策和諮詢的角色。

生物統計學方法常應用於幾方面︰檢定工業工程質量、檢測遺傳基因、臨床醫學研究，以及編制人口生命表。英國統計學家戴維‧科克斯爵士最為人熟悉的貢獻是他所創製的比例風險模型，廣泛應用於分析存活數據，按照病人的年紀、飲食習慣或接觸某些有害物質的情況，推算其存活時間。

徐教授在2001年加入中大，協助成立生物統計學學部前，在北美洲專職測試新藥，驗證療效，從而找出一種新藥在甚麼條件下能發揮最佳藥效，藉此提高篩檢效率。有關工作對製藥行業和病人有莫大裨益。

他的最新創意成果是開發出一套演算法，供評估腦血管情況和中風風險的自動診斷系統之用。與徐教授共同研發的，包括專長於財經和生物資訊的生物統計學家李作為博士，以及徐教授指導的博士研究生、致力透過檢查血管病變防範中風的眼科醫生李青。

患糖尿病達十年以上的人，超過八成會有糖尿病視網膜病變，即俗稱「糖尿上眼」，到後期中風機會亦相應增加。現時，糖尿病視網膜病變篩查屬於常規檢查，但成效受幾方面影響︰專科人手不足，不同醫生判斷有差異，等候結果時間太長，以及成本高昂。

為此，研究團隊戮力尋找方法，把視網膜的模擬影像轉換成可量化及可分析的數據。從看似雜亂無章的資料中找出脈絡，正是徐教授早年在匹茲堡大學拉奧教授指導下的訓練。他遇到的第一個難題，是如何找出視神經盤（俗稱「盲點」，感光的神經節細胞軸突匯集成視神經，並由該處離開眼球連接大腦）的準確位置。現成辦法是有的，但團隊也研發了一套更切合本身需要的方法。至於最大困難，莫過於偵測眼內增生的血管，它們一旦出現，就是大禍逼近的先兆。增生的血管都是既短且彎，呈不規則形狀，要發現並查出它們的生長情況並不容易。團隊施展生物統計學家最擅長的模式識別和量化工夫，設計了一套運算法，把視網膜圖像分拆為像素單位，逐點分析，以量度眼底滲液、出血和血管增生情況，從而得出視網膜病變的整體評估結果。

一般視網膜圖像可以透過互聯網，傳送至內置演算法的伺服器，不一會即可取得檢查報告。這種嶄新的非入侵檢查方法，不受體檢人員的主觀影響，既省錢又省時。初步測試證實可靠，而且準確度高。下一步，徐教授將會應用到糖尿及非糖尿病人身上，及早防範中風。

眼睛是靈魂之窗，也是健康的晴雨表。一直以來，要判斷是否有隱患，靠的是醫生的一雙眼。徐教授團隊研發的檢測法，搖身一變為醫學專家的慧眼，讓廣大市民受惠，對提升本地整體醫療水平有極大貢獻。